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发布日期:2021年04月11日

人脸比对算法

人脸比对算法是通过人脸识别技术,对输入的两张人脸图片计算相似度,并与给定的阈值做比较,大于阈值则认为是同一个人脸。可以集成到产品或系统中,实现基于人脸识别的身份管理、人证核验等功能,可应用于银行、海关、手机解锁、酒店入住、网吧验证等场景,构建大安防体系。 返回列表
产品功能

人脸检测:用于将图片中的人脸检测出来,并给出每个人脸的位置。

人脸关键点定位:用于定位图片中人脸上的关键点(眼睛、鼻子、嘴巴等5个关键点),用于确定人脸姿态,进行人脸对齐。

人脸特征提取与比对:提取人脸特征和基于人脸特征的相似度计算。

性能指标

1.采集要求

由于目前人脸比对算法是基于人脸二维图片或视频进行的识别,算法对于图片和视频均有相应的基本要求;而视频又可以通过编解码技术转化为人脸图片帧进行处理。
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角度

翻滚角<35° 俯仰角<20° 偏航角<30°

光照

光照均匀,背光与曝光不严重均可做识别

模糊

人脸轮廓较清楚,五官位置可辨认

峰值电流

≤450 mA

整体性

必须保证完整人脸,人脸轮廓全部在图片内;必须保证眼、鼻、嘴等重要部位不被遮挡

搜索速度

≤1.5s

人像尺寸

瞳间距≥35像素

2.速度指标

单次提取特征

≤100ms (i5-8250U,图片大小640*480)

两个特征比对

≤0.1ms (i5-8250U)

3.精度指标

人脸比对算法的精度指标用认假率和拒真率进行评价。中正人脸1:1比对算法能达到的性能如下:
人像比对:

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认假率
0. 1%
0.01%
拒真率

≤0.5%

≤1%

人证比对:

认假率
0. 1%
0.01%
拒真率
≤1%
≤2%